diff --git a/.translate/state/pandas.md.yml b/.translate/state/pandas.md.yml
index cf604aa..a86fe08 100644
--- a/.translate/state/pandas.md.yml
+++ b/.translate/state/pandas.md.yml
@@ -1,6 +1,6 @@
-source-sha: 9490497982787a5b0eb54ee1dcd73ac326d5ae04
-synced-at: "2026-03-20"
-model: unknown
-mode: RESYNC
+source-sha: 02e57a5befc2a9a081019edc748aba15e4b2f02a
+synced-at: "2026-03-24"
+model: claude-sonnet-4-6
+mode: UPDATE
 section-count: 5
-tool-version: 0.11.0
+tool-version: 0.12.3
diff --git a/.translate/state/python_advanced_features.md.yml b/.translate/state/python_advanced_features.md.yml
index 565ebad..33efc5a 100644
--- a/.translate/state/python_advanced_features.md.yml
+++ b/.translate/state/python_advanced_features.md.yml
@@ -1,6 +1,6 @@
-source-sha: 1a87942398e15e03539083cc944a78653c532607
-synced-at: "2026-03-20"
-model: unknown
-mode: RESYNC
-section-count: 6
-tool-version: 0.11.0
+source-sha: 02e57a5befc2a9a081019edc748aba15e4b2f02a
+synced-at: "2026-03-24"
+model: claude-sonnet-4-6
+mode: UPDATE
+section-count: 7
+tool-version: 0.12.3
diff --git a/lectures/pandas.md b/lectures/pandas.md
index d37b025..7670a0c 100644
--- a/lectures/pandas.md
+++ b/lectures/pandas.md
@@ -10,6 +10,7 @@ kernelspec:
   language: python
   name: python3
 heading-map:
+  '{index}`Pandas <single: Pandas>`': '{index}`Pandas <single: Pandas>`'
   Overview: مرور کلی
   Series: Series
   DataFrames: DataFrames
@@ -172,7 +173,7 @@ s
 ما این را از یک URL با استفاده از تابع `read_csv` در `pandas` خواهیم خواند.
 
 ```{code-cell} ipython3
-df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/QuantEcon/lecture-python-programming/master/source/_static/lecture_specific/pandas/data/test_pwt.csv')
+df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/QuantEcon/lecture-python-programming/main/lectures/_static/lecture_specific/pandas/data/test_pwt.csv')
 type(df)
 ```
 
@@ -806,4 +807,4 @@ plt.tight_layout()
 ```{solution-end}
 ```
 
-[^mung]: ویکی‌پدیا munging را به عنوان پاک‌سازی داده از یک فرم خام به یک فرم ساختاریافته و تصفیه شده تعریف می‌کند.
\ No newline at end of file
+[^mung]: ویکی‌پدیا munging را به عنوان پاک‌سازی داده از یک فرم خام به یک فرم ساختاریافته و تصفیه شده تعریف می‌کند.
diff --git a/lectures/python_advanced_features.md b/lectures/python_advanced_features.md
index 2633664..1024f98 100644
--- a/lectures/python_advanced_features.md
+++ b/lectures/python_advanced_features.md
@@ -8,29 +8,30 @@ kernelspec:
   language: python
   name: python3
 heading-map:
+  More Language Features: ویژگی‌های بیشتر زبان
   Overview: مروری کلی
-  Iterables and Iterators: Iterableها و Iteratorها
-  Iterables and Iterators::Iterators: Iteratorها
-  Iterables and Iterators::Iterators in For Loops: Iteratorها در حلقه‌های For
-  Iterables and Iterators::Iterables: Iterableها
-  Iterables and Iterators::Iterators and built-ins: Iteratorها و توابع داخلی
-  '`*` and `**` Operators': عملگرهای `*` و `**`
-  '`*` and `**` Operators::Unpacking Arguments': باز کردن آرگومان‌ها
-  '`*` and `**` Operators::Arbitrary Arguments': آرگومان‌های دلخواه
-  Decorators and Descriptors: Decoratorها و Descriptorها
-  Decorators and Descriptors::Decorators: Decoratorها
-  Decorators and Descriptors::Decorators::An Example: یک مثال
-  Decorators and Descriptors::Decorators::Enter Decorators: Decoratorها وارد می‌شوند
-  Decorators and Descriptors::Descriptors: Descriptorها
-  Decorators and Descriptors::Descriptors::A Solution: یک راه‌حل
-  Decorators and Descriptors::Descriptors::How it Works: چگونه کار می‌کند
-  Decorators and Descriptors::Descriptors::Decorators and Properties: Decoratorها و Propertyها
+  Iterables and iterators: Iterableها و Iteratorها
+  Iterables and iterators::Iterators: Iteratorها
+  Iterables and iterators::Iterators in for loops: Iteratorها در حلقه‌های For
+  Iterables and iterators::Iterables: Iterableها
+  Iterables and iterators::Iterators and built-ins: Iteratorها و توابع داخلی
+  '`*` and `**` operators': عملگرهای `*` و `**`
+  '`*` and `**` operators::Unpacking arguments': باز کردن آرگومان‌ها
+  '`*` and `**` operators::Arbitrary arguments': آرگومان‌های دلخواه
+  Decorators and descriptors: Decoratorها و Descriptorها
+  Decorators and descriptors::Decorators: Decoratorها
+  Decorators and descriptors::Decorators::An example: یک مثال
+  Decorators and descriptors::Decorators::Enter decorators: Decoratorها وارد می‌شوند
+  Decorators and descriptors::Descriptors: Descriptorها
+  Decorators and descriptors::Descriptors::A solution: یک راه‌حل
+  Decorators and descriptors::Descriptors::How it works: چگونه کار می‌کند
+  Decorators and descriptors::Descriptors::Decorators and properties: Decoratorها و Propertyها
   Generators: Generatorها
-  Generators::Generator Expressions: عبارات Generator
-  Generators::Generator Functions: توابع Generator
-  Generators::Generator Functions::Example 1: مثال 1
-  Generators::Generator Functions::Example 2: مثال 2
-  Generators::Advantages of Iterators: مزایای Iteratorها
+  Generators::Generator expressions: عبارات Generator
+  Generators::Generator functions: توابع Generator
+  Generators::Generator functions::Example 1: مثال 1
+  Generators::Generator functions::Example 2: مثال 2
+  Generators::Advantages of iterators: مزایای Iteratorها
   Exercises: تمرین‌ها
 ---
 
@@ -66,6 +67,7 @@ heading-map:
 اکنون بیایید دقیق‌تر به نحوه کار آن نگاه کنیم، با تمرکز بر پیاده‌سازی Python از حلقه `for`.
 
 (iterators)=
+
 ### Iteratorها
 
 ```{index} single: Python; Iterators
@@ -317,7 +319,6 @@ max(y)
 
 در این بخش، نحوه استفاده از آن‌ها و تمایز موارد استفاده آن‌ها را بررسی خواهیم کرد.
 
-
 ### باز کردن آرگومان‌ها
 
 وقتی روی لیستی از پارامترها عمل می‌کنیم، اغلب نیاز داریم که محتوای لیست را به عنوان آرگومان‌های منفرد به جای یک مجموعه استخراج کنیم هنگام ارسال آن‌ها به توابع.
@@ -656,6 +657,7 @@ def g(x):
 به نظر بسیاری از افراد، این نحو decorator را به یک بهبود قابل توجه برای زبان تبدیل می‌کند.
 
 (descriptors)=
+
 ### Descriptorها
 
 ```{index} single: Python; Descriptors
@@ -814,6 +816,7 @@ class Car:
 برای اطلاعات بیشتر می‌توانید به [مستندات descriptor](https://docs.python.org/3/howto/descriptor.html) مراجعه کنید.
 
 (paf_generators)=
+
 ## Generatorها
 
 ```{index} single: Python; Generators
@@ -1084,7 +1087,6 @@ sum(draws)
 * نیاز به ایجاد لیست‌ها/tupleهای بزرگ را از بین می‌برند، و
 * یک رابط یکنواخت برای تکرار فراهم می‌کنند که می‌تواند به صورت شفاف در حلقه‌های `for` استفاده شود
 
-
 ## تمرین‌ها
 
 
@@ -1092,7 +1094,7 @@ sum(draws)
 :label: paf_ex1
 ```
 
-کد زیر را کامل کنید و آن را با استفاده از [این فایل csv](https://raw.githubusercontent.com/QuantEcon/lecture-python-programming/master/source/_static/lecture_specific/python_advanced_features/test_table.csv) تست کنید، که فرض می‌کنیم آن را در دایرکتوری کاری فعلی خود قرار داده‌اید
+کد زیر را کامل کنید و آن را با استفاده از [این فایل csv](https://raw.githubusercontent.com/QuantEcon/lecture-python-programming/main/lectures/_static/lecture_specific/python_advanced_features/test_table.csv) تست کنید، که فرض می‌کنیم آن را در دایرکتوری کاری فعلی خود قرار داده‌اید
 
 ```{code-block} python3
 :class: no-execute
@@ -1145,4 +1147,4 @@ for date in dates:
 ```
 
 ```{solution-end}
-```
\ No newline at end of file
+```